Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в системах космического мониторинга объектов сельскохозяйственного назначения для идентификации их состояния, целенаправленной обработки спутниковых снимков, полученных из различных источников с использованием дополнительных (наземных) данных и формирования проблемно-ориентированных цифровых план-схем участков земной поверхности. Способ включает идентификацию объектов на местности на основе исходного картографического материала, определение классификационного кода, получение метрической информации об указанных объектах, соответствующей семантической информации о носителе в файловой системе, уточнение характера локализации, размеров и качественной информации, включающей количество точек метрики и характеристики объекта, значение их кода и численные значения этих характеристик. Повторяют указанные операции для каждого из объектов. При этом с целью обеспечения универсальности хранимой информации, оперативности обработки и достоверности ее результатов используют векторное оформление исходной и опорной информации в виде базовых слоев, обладающих географической и пространственной привязкой и записанных в отдельные файлы, а также опорные данные геометрического характера и географическую привязку точек метрики каждого объекта по данным дистанционного зондирования земли, агрегируя информацию слоев в соответствии с требованиями к выходной информации - тематической цифровой план-схемой. 2 н. и 5 з.п. ф-лы, 3 ил.

Формула изобретения

1. Способ формирования пространственно-объектного представления территории с объектами сельскохозяйственного назначения в виде цифровой план-схемы, включающий идентификацию объектов на местности на основе исходного картографического материала, определение классификационного кода, получение метрической информации об указанных объектах, соответствующей семантической информации о носителе в файловой системе, уточнение характера локализации, размеров и качественной информации, включающей количество точек метрики и характеристики объекта, значение их кода и численные значения этих характеристик, повторение указанных операций для каждого из объектов, отличающийся тем, что с целью обеспечения универсальности хранимой информации, оперативности обработки и достоверности ее результатов используют векторное оформление исходной и опорной информации в виде базовых слоев, обладающих географической и пространственной привязкой и записанных в отдельные файлы, а также опорные данные геометрического характера и географическую привязку точек метрики каждого объекта по данным дистанционного зондирования земли, агрегируя информацию слоев в соответствии с требованиями к выходной информации - тематической цифровой план-схемой.

2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что для уточнения информации об объектах сельскохозяйственного назначения используют дополнительные тематические слои с качественными характеристиками отдельных сельскохозяйственных земель, в том числе исходными показателями плодородия почв, антропогенного и природно-климатического влияния на эти показатели, а также с указанием географических координат размещения сельскохозяйственных полигонов и контуров.

3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что при формировании тематических слоев, для уточнения информации об объектах одновременно с дистанционным зондированием земли используют натурные данные о размещении на землях сельскохозяйственных культур по результатам наземных обследований и наблюдений, а также материалы почвенных обследований, топографические карты и планы в графической, цифровой, фотографической и иных формах, точность и содержание которых обеспечивают решение целевых задач.

4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что на основании сведений о правах на недвижимое имущество и земельные участки; официальный статистический учет наличия и распределения земель в границах территориальных образований, в качестве объекта сельскохозяйственного назначения выступает совокупность земель и инфраструктуры, используемой конкретным сельхозтоваропроизводителем.

5. Способ по п. 1, или 2, или 3, отличающийся тем, что в качестве признаков идентификации объекта местности используются форма его контура, топология; расположение «центра тяжести» плоского изображения, ограниченного этим контуром относительно границ объекта; место в метаобъекте, относительно «центров тяжести» соседних объектов; цифровая модель рельефа; текстура внутри контура, тип почвы, растительный покров, инвариантные характеристики; подпочвенные образования, оказывающие влияние на форму и текстуру внутри контура.

6. Система, поддерживающая реализацию способа по пп. 1-5, содержащая центральный блок управления процессами обработки и передачи данных, пользовательский интерфейс, интерфейс внешней связи и подсистему хранения знаний, модули которой выполнены в виде автономных реляционных баз данных, отличающаяся тем, что подсистема хранения знаний включает в себя подключенные к общей информационно-управляющей магистрали модуль задач, выполненный с возможностью накопления и хранения информации о классификациях задач, о типовых задачах и архива решенных задач в виде структурированных описаний, блоков задач, модуль поддержки процессов планирования, управления и принятия решений, выполненный с возможностью накопления и хранения общих сведений о решении задач с помощью программного обеспечения ЭВМ, знаний по обработке, анализу и распознаванию изображений, о прикладной области, а также решающих правил, соответствующих выбранной модели решения задач, модуль алгоритмов, выполненный с возможностью накопления и хранения сведений об алгоритмах, входящих в библиотеку обработки изображений, о входных параметрах, результатах и способах оценки качества работы алгоритмов, модуль промежуточных результатов решения задач, служащий для хранения и последующего использования результатов работы алгоритмов обработки и распознавания, модуль эталонных и тестовых изображений, используемых для тестирования алгоритмов и обучения, модуль извлечения, структурирования и записи новых знаний, выполненный с возможностью введения новых описаний задач в базу знаний, автоматизированного выявления зависимостей, характеристик и формализованного выражения свойств изображений, а также проверки непротиворечивости вводимых знаний с уже имеющимися в базе, модуль тезауруса, глоссария, библиографии и справочника, используемый при составлении описаний задачи и являющийся семантической базой модели решения задач, при этом к общей информационно-управляющей магистрали подключен первый вход-выход центрального блока управления процессами обработки и передачи данных, второй вход-выход которого связан с пользовательским интерфейсом, а третий - с внутренним входом-выходом интерфейса внешней связи, внешний вход-выход которого является входом-выходом базы знаний по анализу и распознаванию изображений с возможностью подключения к системе анализа и обработки изображений.

7. Система по п. 6, отличающаяся тем, что центральный блок управления процессами обработки и передачи данных содержит взаимосвязанные подсистему ассоциативного поиска и управляющую подсистему, при этом подсистема ассоциативного поиска выполнена с возможностью поиска решения типовой или аналогичной задачи, а управляющая подсистема - система контроля алгоритмов, включенных в схему решения, на совместимость по типам входных и выходных данных и назначения начальных значений параметров алгоритмов.