Название | НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА РФ |
---|---|
Разработчик (Авторы) | Черненко В.А., Павлов Г.С., Петрова Н.П., Овечкина А.И., Плотников В.А., Ломакин Н.И., Сазонов С.П., Федотова Г.В., Ломакина А.Н., Попова Я.А. |
Вид объекта патентного права | Свидетельство на программу для ЭВМ |
Регистрационный номер | 2017662123 |
Дата регистрации | 27 октября 2017 г. |
Правообладатель | Волгоградский государственный технический университет |
Область применения (класс МПК) | Финансовая сфера, биржевой рынок |
Программа предназначена для прогнозирования доходной части бюджета Российской Федерации. Область применения - учебный процесс в ВУЗе, научно-исследовательская и опытно-конструкторская работа, в процессе проведения планирования и прогнозирования работы бюджетных органов РФ. Программа позволяет автоматизировать процесс формирования доходной части бюджета с помощью обученного нейросетевого алгоритма. Нейронная сеть представляет собой двухслойный персептрон, обученный методом обратного распространения ошибки с помощью обучающей выборки, которая сформирована на основе исходных данных, отражающие основные экономические параметры на конец года.