Компонент визуализации для поиска аномалий в гетерогенных исходных данных

Название	Компонент визуализации для поиска аномалий в гетерогенных исходных данных
Разработчик (Авторы)	Жернова Ксения Николаевна, Котенко Игорь Витальевич
Вид объекта патентного права	Свидетельство на программу для ЭВМ
Регистрационный номер	2023683974
Дата регистрации	13.11.2023
Правообладатель	Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук"

Описание изобретения

Программа предназначена для визуального поиска аномалий в больших объёмах числовых табличных данных из разных источников. Программа может использоваться в системах поиска аномалий в данных безопасности. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 10 и выше. Функциональные возможности программы: при работе программа считывает размеченные табличные данные из файла csv и преобразует их в визуализацию. Программа визуализирует нормальные и аномальные данные как разноцветные точки: нормальные значения отмечаются синим, аномальные – оранжевым. Визуализация выглядит как график рассеяния (scatterplot). Полученные графики позволяют сравнить расположение точек на нормальных и аномальных графиках и выявить закономерности в скоплении аномальных значений на визуализации.

Язык программирования: Python

Объем программы для ЭВМ: 2 Кб

Изобретение "Компонент визуализации для поиска аномалий в гетерогенных исходных данных" (Жернова Ксения Николаевна, Котенко Игорь Витальевич) отмечено юбилейной наградой (25 лет Российской Академии Естествознания)
Медаль Альфреда Нобеля

Оформление наградных документов и заказ каталога