L международная выставка-презентация
научных, технических, учебно-методических и литературно-художественных изданий

Программный компонент комплексирования моделей глубокого обучения для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей


НазваниеПрограммный компонент комплексирования моделей глубокого обучения для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей
Разработчик (Авторы)Дун Хуэйяо, Котенко Игорь Витальевич
Вид объекта патентного праваСвидетельство на программу для ЭВМ
Регистрационный номер 2024668522
Дата регистрации07.08.2024
ПравообладательФедеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук"

Описание изобретения

Программа предназначена для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей. Программа может использоваться в системах обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей. Функциональные возможности программы: 1. Объединяет прогнозы нескольких моделей для принятия оптимальных решений. 2. Предоставляет несколько базовых моделей с использованием методов глубокого обучения и нескольких алгоритмов ensemble, которые предназначены для обнаружения сетевых вторжений и классификации трафика. 3. Помимо задач обеспечения безопасности, программа также может использоваться для других задач классификации.

Язык программирования: Python

Объем программы для ЭВМ: 24,6 Кб

Изобретение "Программный компонент комплексирования моделей глубокого обучения для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей" (Дун Хуэйяо, Котенко Игорь Витальевич ) отмечено юбилейной наградой (25 лет Российской Академии Естествознания)
Медаль Альфреда Нобеля