Программный компонент многозадачного обучения для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей на основе конволюционной нейронной сети

Название	Программный компонент многозадачного обучения для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей на основе конволюционной нейронной сети
Разработчик (Авторы)	Дун Хуэйяо, Котенко Игорь Витальевич
Вид объекта патентного права	Свидетельство на программу для ЭВМ
Регистрационный номер	2024668524
Дата регистрации	07.08.2024
Правообладатель	Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук"

Описание изобретения

Программа предназначена для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей. Программа может использоваться в системах обнаружения вторжений, которые используют возможности многозадачного обучения (multi-task learning, MTL) для повышения эффективности обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей. Функциональные возможности программы: 1. Реализует модель обнаружения на основе структуры MTL с оптимальной функцией потерь и оптимизацией веса. 2. Для решения проблемы несбалансированности данных в сетевом трафике используется метод генеративной состязательной сети (GAN) на основе переборки для предварительной обработки данных, позволяющий формировать синтетические образцы для миноритарных классов. 3. Для классификатора используются три различные архитектуры глубокого обучения на основе конволюционных нейронных сетей (CNN) в качестве оптимальных общих слоев для модели MTL.

Язык программирования: Python

Объем программы для ЭВМ: 11,5 Кб

Изобретение "Программный компонент многозадачного обучения для обнаружения вторжений в сетях Интернета вещей на основе конволюционной нейронной сети" (Дун Хуэйяо, Котенко Игорь Витальевич) отмечено юбилейной наградой (25 лет Российской Академии Естествознания)
Медаль Альфреда Нобеля

Оформление наградных документов и заказ каталога