L международная выставка-презентация
научных, технических, учебно-методических и литературно-художественных изданий
Компьютерное моделирование. Методы и применения
| Группа | Учебная литература |
|---|---|
| Область науки | Технические науки |
| Название на русском языке | Компьютерное моделирование. Методы и применения |
| Авторы на русском языке | Шукаев Д.Н., Ергалиева Н.О., Ламашева Ж.Б. |
Резюме
Предлагаемый учебник предназначен для систематического изучения принципов и методов компьютерного моделирования процессов, протекающих в сложных системах, его математического аппарата, типовых математических схем и использования результатов компьютерного моделирования в различных направлениях деятельности человека.
Книга состоит из введения и 13 глав, объединенных в две части.
Во введении приведена классификация методов моделирования, описаны назначение и возможности компьютерного моделирования и наглядный пример, иллюстрирующий его суть.
В первой части дано систематическое изложение математического аппарата методов имитации случайных событий, величин, процессов и потоков, и их алгоритмов реализаций.
В главе 1 рассматриваются принципы моделирования псевдослучайных чисел, их свойства и характеристики и три метода вычисления реализаций случайной величины с равномерным законом распределения, выбранной в качестве базовой. Во второй главе приведены методы моделирования случайных событий, как простых, так и группы событий и сложных событий.
Следующие три главы посвящены, соответственно, методам моделирования непрерывных, дискретных и векторных случайных величин. Предложенные методы строго обоснованы и обеспечивают моделирование случайных величин с любым законом распределения, заданных как аналитически, так и в виде графиков или таблиц.
В главе 6 описаны методы моделирования стационарных, нестационарных и марковских процессов. Подробно рассмотрен уникальный метод канонических разложений, разработанный академиком В.С. Пугачевым.
Глава 7 посвящена моделированию потоков событий. Приведены основные свойства потоков событий, проведена классификация потоков событий и описаны методы моделирования простейшего потока, потоков Эрланга и Пальма.
Во второй части рассмотрены методологические принципы организации компьютерного моделирования, типовые схемы, используемые при моделировании различных сложных систем и приведены результаты компьютерного моделирования для широкого класса реальных объектов, основанных на научных исследованиях авторов. Так глава 8 посвящена планированию компьютерного моделирования. В ней рассмотрены основные этапы моделирования, принципы построения моделирующих алгоритмов, приведены общая структура моделирующего алгоритма и метод анализа результатов моделирования.
Глава 9 посвящена идентификации законов распределения, присущие различным параметрам или переменным, имеющим статистическую природу и существенно влияющим на процесс функционирования исследуемых объектов. Исходным материалом для идентификации законов распределения являются экспериментальные данные, полученные в результате большого числа наблюдений и образующие выборку заданного объема.
В главе 10 рассматриваются вопросы моделирования систем массового обслуживанию на примере одноканальных системы с ограниченным временем ожидания заявок в очереди, с ненадежными элементами и с относительным приоритетом обслуживания.
В главе 11 разрабатывается комплекс динамических моделей, описывающий различные уровни организации экономических систем, и позволяющий выявить динамику развития кредитно-инвестиционных ресурсов промышленного предприятия в условиях неопределенности и риска.
Глава 12 посвящена моделированию сложных систем, на примере моделирования локальных военных конфликтов и моделирования процесса распределения электроэнергии по республике.
В главе 13 представлены аналитико-имитационные подходы к процессам принятия инвестиционных решений и разработаны методы и алгоритмы компьютерного моделирования этих процессов. Особенно они применимы в деятельности пенсионных фондов, национальных фондов, а также в работе структур банковского надзора, где очень важно учитывать различные аспекты риска и неопределенности.
Текст учебника написан доступным языком, и в то же время, все приведенные методы строго обоснованы и проиллюстрированы конкретными примерами. Все главы, посвященные изучению аппарата моделирования случайных событий, величин, процессов и потоков снабжены контрольными вопросами.
Книга рассчитана на специалистов, студентов, магистрантов и докторантов, интересующихся методами компьютерного моделирования и анализа в научных и прикладных исследованиях.
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ