Группа | Учебная литература |
---|---|
Область науки | Естественные науки |
Название на русском языке | Математическая обработка геопространственных данных. Практикум к лабораторным и практическим занятиям по дисциплинам «Математические методы обработки и анализа геопространственных данных на ЭВМ», |
Авторы на русском языке | «Теория математической обработки измерений» для направлений бакалавриата 21.03.03 Геодезия и дистанционное зондирование Ардуванова Ф.Ф. |
Современная подготовка специалистов предполагает ориентацию учебных планов на увеличение доли самостоятельной работы обучающихся. Дидактический потенциал этого вида учебной деятельности студентов способствует углублению и расширению знаний, формированию интереса к познавательной деятельности, овладению приемами процесса познания, развитию познавательных способностей. В соответствии с этим самостоятельная работа студентов становится одним из основных резервов повышения эффективности подготовки молодых специалистов в вузе. В этой связи возникает необходимость создания комплекса учебных и учебно-методических пособий для выполнения самостоятельной работы студентов.
Практикум предназначен для использования на практических и лабораторных занятиях по дисциплине «Математические методы обработки и анализа геопространственных данных на ЭВМ» для направления бакалавриата 21.03.03 Геодезия и дистанционное зондирование.
Основное содержание практикума относится к раскрытию изучаемых тем теории ошибок измерений, в данном случае, геодезических измерений, основанных на использовании теоретических положений теории вероятностей и статистики. Необходимость подготовки данного практикума объясняется еще и разрозненностью информации, относящейся к методике математической обработки геопространственных данных, а также отсутствием учебных пособий по нововведенным дисциплинам с учетом современных требований к учебному процессу.
Данное учебное пособие позволяет преподавателю реализовать технологию организации самостоятельной работы, включая элементы репродуктивного, поискового и творческого видов деятельности студента, тем самым, повышая эффективность обучения.
По каждой из рассматриваемых тем прилагается теоретическое введение, задачи для практических занятий, задачи для самостоятельного решения, задания для лабораторных занятий. Задания с вариативными данными позволяют формировать индивидуальные варианты для каждого студента в рамках выбранной формы контроля: расчетно-графические работы, домашние работы, контрольные работы, задания к зачету.
Основными компьютерными программами, используемыми в математической обработке данных, являются версии Mathcad 14, 15 и MS Excel.