Группа | Научная литература |
---|---|
Название на русском языке | Экономическая кибернетика |
Авторы на русском языке | Бурда А.Г., Бурда Г.П. |
В книге освещены ключевые моменты кибернетического похода к управлению сложными динамическими системами в экономике на основе преобразования информации; показана роль моделирования в анализе и синтезе эффективных экономических систем на макроуровне и уровне предприятий, отражены предмет, методология и задачи экономической кибернетики, история ее становления. Учебник предназначен для студентов академического и прикладного бакалавриата, обучающихся по направлениям «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика», «Менеджмент».
Кибератаки и кибервойны в экономической сфере, возрастающий интерес к электронной цифровой экономике и киберкорпорациям, в которых важнейшие бизнес-процессы и взаимосвязи заказчиков, поставщиков и сотрудников реализуются в электронной форме, а управление основными видами ресурсов осуществляется с применением методов моделирования и оптимизации, заставляют обратиться к истокам применения информатики в экономике.
Для эффективного развития экономики и принятия оптимальных хозяйственных решений необходимо системное представление экономического развития, моделирование социальных, экономических и производственно-технологических процессов на различных уровнях. Подход к исследованию экономики как системы не только признается многими исследователями в качестве перспективного, но и приобретает первостепенное значение в условиях становления и развития информационного общества, когда многие предсказания футурологов и основоположников кибернетики стали реалиями повседневной жизни.
В учебнике изложены истоки и история развития экономической кибернетики, ее цели задачи и основные элементы, вопросы локализации систем, методология и специфическая роль экономической кибернетики в системе наук, преобразования систем, их виды и способы записи, дана характеристика экономической системы как объекта экономической кибернетики, а процесс производства представлен как преобразование ресурсов, даны основы представления экономики в качестве производственной и общественной подсистем, рассмотрена категории экономической семиотики и информации, понятия модели и моделирования, виды моделирования, а также макромодели развития экономики, модели экономического роста и расширяющейся экономики, модели экономического равновесия и межотраслевых связей, отражены особенности моделирования и параметризации аграрных предприятий. В конце каждой главы приведены контрольные вопросы, задания и учебные упражнения.
По мере усиления неуправляемых и малопредсказуемых факторов экономического развития возрастает внимание к исследованиям природы управления и методов его осуществления. Актуальность и востребованность систем искусственного интеллекта признана сегодня на самом высоком государственном уровне, информационные системы и технологии все шире используются в деятельности хозяйствующих субъектов и муниципалитетов, территориальных и федеральных органов государственной власти.
В этой связи изучение экономической кибернетики современными студентами третьего тысячелетия представляется актуальным, необходимым и перспективным.