Группа | Научная литература |
---|---|
Название на русском языке | Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач в Excel и R. 3-е изд., испр. и доп. |
Авторы на русском языке | Орлова И.В., Бич М.Г. |
Задача подготовки экономических и управленческих кадров для цифровой экономики стала сегодня стратегической целью государственной политики в области образования. В свете этого необходимо вести планомерное обучение и подготовку специалистов, владеющих глубокими знаниями экономико-математических методов и моделей, а также навыками их применения с использованием современных информационных технологий. Учебное пособие предназначено для овладения будущими управленцами и экономистами профессиональными компетенциями, связанными с применением современного математического инструментария, пакетов прикладных программ и использованием результатов математического моделирования при принятии управленческих решений.
При подготовке учебного пособия к 3-му изданию были добавлены новые разделы, приложение, библиографический список дополнен новыми учебными пособиями 2013–2016 гг. выпуска. Кроме того, используемые в примерах статистические данные приближены к современному периоду времени. В качестве инструментального средства моделирования используются стандартная офисная программа Excel и пакет R, наиболее перспективный в учебных и практических целях программный продукт.
MS Excel является инструментом, который позволяет реализовывать некоторые из методов оптимизации, анализа временных рядов и корреляционно-регрессионный анализ. Несмотря на наличие других пакетов, в том числе специализированных, этот продукт является наиболее доступным и распространенным в настоящий момент.
Положительные черты MS Excel: широкое распространение (данное ПО установлено практически на всех компьютерах в России в пакете прикладных программ MS Office), тесная интеграция с Power Point и MS Word, большое количество литературы на русском языке по применению Excel в экономико-математическом моделировании. Перечисленные свойства MS Excel послужили причиной широкого использования пакета Excel при решении прикладных задач и в качестве вспомогательного средства в читаемых дисциплинах.
Среда R – это бесплатная компьютерная программная с открытым исходным кодом для статистической обработки и визуализации данных, в которой реализован одноимённый скриптовой язык программирования. Задачи оптимизации, статистические тесты, выявление зависимостей, анализ данных, построения гистограмм, графиков и много другое реализуются командами языка программирования R, который выполняются в среде R. Набор команд, для повторного использования в среде R, может распространяться как пакет, из которых формируется общедоступная библиотека пакетов. В практикуме используются четыре пакета, которые необходимо установить в среду R.
Рассматриваемое учебное пособие входит в серию учебников, учебных пособий, задачников и практикумов, подготовленных преподавателями кафедры Финуниверситета для обеспечения широкого круга дисциплин математического цикла для экономических направлений и специальностей.
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Методы оптимальных решений», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте», «Математические методы в экономике», «Основы математического моделирования социально-экономических процессов», "Экономико-математическое моделирование логистики» и выполнении выпускных квалификационных работ. Пособие содержит большой объём задач для контрольных и лабораторных работ, также готовых скриптов в R по всем темам.
В начале каждой главы приводится краткий теоретический материал по соответствующей теме. Затем на примере типовой задачи разбирается составление экономико-математической модели и ее решение с помощью соответствующего инструментального средства (пакет Microsoft Excel или программа R). После этого приводятся задания для самостоятельной и научно-исследовательской работы студентов.
Пособие состоит из четырех глав. В первой главе «Оптимизационные экономико-математические модели» подробно рассмотрена технология решения задач оптимального использования ресурсов и специальных задач линейного программирования (транспортная задача, задача о назначениях, задачи целочисленного программирования) с помощью двух программных продуктов. Большое внимание уделено анализу полученных оптимальных решений с помощью двойственных оценок. Вторая глава «Балансовые модели» содержит описание метода «затраты – выпуск». В ней приведены примеры построения моделей межотраслевого баланса с использованием Ехсе1 и программы R. В третьей главе «Методы и модели анализа и прогнозирования экономических процессов с использованием временных рядов» приведены примеры построения прогнозов с использованием «Пакета анализа» Ехсе1 и программы R. Четвертая глава – лабораторная работа «Решение задач линейного программирования с использованием Microsoft Ехсе1». Она содержит руководство к выполнению лабораторной работы, инструкцию по использованию Microsoft Ехсе1.