Решение задач теории вероятностей и математической статистики в среде Scilab

Группа	Учебная литература
Область науки	Технические науки
Название на русском языке	Решение задач теории вероятностей и математической статистики в среде Scilab
Авторы на русском языке	Титов А.Н., Тазиева Р.Ф.
Вид издания на русском языке	учебно-методическое пособие
Издательство на русском языке	Казань : Изд-во КНИТУ, 2019. ꟷ 120 с.

Резюме

В представленном пособии рассматриваются возможности системы компьютерной математики Scilab для проведения статистического анализа данных на ПК.

Свободно распространяемая система компьютерной математики Scilab предоставляет пользователю большое количество (несколько сотен) функций для анализа и обработки данных, в частности функции для решения задач математической статистики и анализа данных (статистические функции, статистическая регрессия, цифровая фильтрация, быстрое преобразование Фурье и другие), возможности обработки данных (набор специальных функций, включая построение графиков, оптимизацию, решение уравнений, численное интегрирование и другие). Однако даже в имеющихся учебниках и учебных пособиях по работе в среде Scilab крайне скудно описана работа со статистическим блоком имеющихся в среде функций. Написанное авторами учебно-методическое пособие призвано заполнить этот пробел. В данном пособии на многочисленных примерах рассмотрены вопросы работы со статистическими функциями среды Scilab.

Пособие состоит из введения, трех глав, заданий для самостоятельной работы, списка литературы и предметного указателя.

Первая глава посвящена решению задач теории вероятностей в среде Scilab: работа с дискретными и непрерывными величинами (функции binomial, cdfbin, cdfnbn, cdfpoi; cdfnor, cdff, cdfgam, cdfbet, cdfchi, cdft, rand, grand, correl, covar и др.). Рассмотрены вопросы генерирования случайных чисел с заданным законом распределения. Для облегчения восприятия излагаемого материала в пособии содержатся краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики. Приведено много поясняющих примеров.

Во второй главе рассматриваются возможности системы Scilab для решения задач математической статистики: расчет выборочных характеристик статистического распределения (функции mean, meanf, trimmean, geomean, harmean, wcenter, moment, cmoment, variance, variancef, stdev, stdevf, mad, median, perctl, tabul, quart, iqr, strange), функции для работы с нечисловой статистикой (nand2mean, nanmean, nanmeanf, nanmedian, nanreglin, nanstdev, nansum, nuncumsum и др.).

В третьей главе рассматриваются вопросы построения в среде Scilab линейных моделей множественной регрессии и проверки их адекватности.

Приведены задания для самостоятельного решения по изложенным темам. Часть заданий носит индивидуальный характер (зависит от номера студенческой группы, номера студента по списку и т.д.).

Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия».

Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Издание "Решение задач теории вероятностей и математической статистики в среде Scilab" (Титов А.Н., Тазиева Р.Ф.) отмечено наградой
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ

Оформление наградных документов и заказ каталога