Методическое и алгоритмическое обеспечение эффективного распознания и интерпретации космических изображений

Группа	Учебная литература
Название на русском языке	Методическое и алгоритмическое обеспечение эффективного распознания и интерпретации космических изображений
Авторы на русском языке	Гумбаталиев Р.З., Мазанова С.
Издательство на русском языке	Lambert Akademy Publishing, 2019, 81 с.

Резюме

Проблема слежения за составом и состоянием объектов поверхности земли на основе данных дистанционного зондирования является частью общей глобальной задачи исследования земли из космоса. Область исследований при природном мониторинге (слежение за составом и состоянием) может распространяться на отдельные типы классов поверхности Земли или на совокупность однотипных объектов, и одной из главных задач дистанционного зондирования является задача классификация и интерпретации различных состояний исследуемых объектов. К исследуемым состояниям объектов можно отнеси заболеваемость определенной части посевов однотипных сельскохозяйственных культур, урбанизацию земель, пространственное распределение увлажненных или засоленных земель, различные типы лесного или травяного покрова, степень распространения эрозии земли и т.д. Однако, чтобы изучить и оценить ту или иную различимую по снимку степень состояний исследуемых объектов необходимо проанализировать многочисленные факторы воздействия окружающей среды – как природных, так и антропогенных с одной стороны, и с другой, не менее важно выявлять наиболее устойчивые взаимосвязи данных объектов с окружающей средой.

Издание "Методическое и алгоритмическое обеспечение эффективного распознания и интерпретации космических изображений" (Гумбаталиев Р.З., Мазанова С.) отмечено наградой
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ

Оформление наградных документов и заказ каталога