Группа | Научная литература |
---|---|
Название на русском языке | Когнитивный менеджмент |
Авторы на русском языке | Каптерев А.И. |
Название на английском языке | Cognitive management |
Авторы на английском языке | Kapterev A.I. |
Вид издания на русском языке | монография |
Издательство на русском языке | М.: РУСАЙЕНС.- 2019.- 222 с. |
Автором на протяжении ряда лет применяется системный подход к данному научному направлению «Когнитивный менеджмент». Когнитивный менеджмент (от лат. cognitio – (по)знание, понятие, представление) получает все более широкое распространение в процессах принятия решений в различных сферах менеджмента. Чтобы обеспечить полноценный анализ состояния организации и получить достоверные прогнозы, нужно собрать, сохранить, обработать и проанализировать огромное количество сведений из самых разнообразных источников, а для этого необходимы инструменты, объединяющие в себе передовые информационные технологии и развитый математический аппарат. Поэтому роль специализированных систем управления профессиональными знаниями в последнее время становится все более значительной. В то же время системный подход к когнитивному менеджменту предполагает анализ его методологических и теоретических оснований, выступающих в качестве фундамента для развития его технологий.
В качестве методологических оснований когнитивного менеджмента рассматриваются: а) этапы когнитивной эволюции в истории человечества; б) социология знания; в) социальная информатика.
В качестве теоретических оснований автором рассмотрены: а) управление знаниями (knowledge management); б) наука о данных (data science); в) структура и функции профессионального знания; г) теории профессионализации; д) структура и предмет когнитивного менеджмента.
В качестве технологических оснований когнитивного менеджмента рассматриваются: а) экспертные системы и машинное обучение; б) BigData; в) предиктивная и прескриптивная аналитика.
Системы управления знаниями получают все более широкое распространение в процессах приятия решений в различных сферах менеджмента. Чтобы обеспечить полноценный анализ состояния организации и получить достоверные прогнозы, нужно собрать, сохранить, обработать и проанализировать огромное количество сведений из самых разнообразных источников, а для этого необходим инструмент, объединяющий в себе передовые информационные технологии и развитый математический аппарат. Поэтому роль специализированных систем управления профессиональными знаниями в последнее время становится все более значительной. Системы управления знаниями предназначены для решения большого спектра задач и способны выполнять следующие функции:
Эффективное применение этих средств - один из факторов конкурентоспособности и успеха предприятия в условиях быстро меняющейся ситуации на рынке.