Группа | Научная литература |
---|---|
Название на русском языке | Чистая первичная продукция лесов Евразии: исследование системных связей средствами информационных технологий |
Авторы на русском языке | Усольцев В А. Часовских В П.. Осмирко А.А. |
Вид издания на русском языке | монография |
Издательство на русском языке | Екатеринбург: Урал гос лесотехн, ун-т 2019. 248 с. |
В монографии предлагаются и исследуются цифровые модели климатически обусловленные тренды показателей чистой первичной продукции (ЧПП) лесов Евразии. На статистически значимом уровне выведены климатически обусловленные тренды ЧПП в пределах Евразии отдельно по каждому из древесных родов максимально представленных на ее территории как в широтном, так и в долготном направлениях Использована сформированная авторами база фактических данных о фитомассе и ЧПП в количестве соответственно 8033 и 2600 определений на лесных пробных площадях.
Цифровые модели и алгоритмы, предлагаемые в монографии, образуют основу концепции «цифрового лесоводства» (Digital forestry) и позволили создать информационную систему для принятия решений в лесном секторе экономики, существенно повышающих эффективность менеджмента хозяйствующих субъектов.
В третьем, дополненном издание коллекции баз данных о морфологических, анатомических, физиологических, биохимических и фенологических характеристиках растений всего Мира, которые определяют реакцию растений на факторы окружающей среды, их влияние на другие трофические уровни и состояние экосистем использованы цифровые модели и базы монографии, что подтверждается публикацией «TRY plant trait database – Enhanced coverage and open access» опубликована в 2019 году в журнале «Global Change Biology».
Монография рассчитана на научных сотрудников и специалистов в области цифровой трансформации лесного сектора в концепцию «цифрового лесоводства», а также аспирантов и магистров.