Искусственные нейронные сети прямого распространения. Описание с помощью расширенных машин Тьюринга, вербализация и применение в аэродинамике

Группа	Научная литература
Область науки	Естественные науки
Название на русском языке	Искусственные нейронные сети прямого распространения. Описание с помощью расширенных машин Тьюринга, вербализация и применение в аэродинамике
Авторы на русском языке	Пекунов В.В.
Название на английском языке	Artificial Feed-Forward Neural Networks. Description by Means of Extended Turing Machines. Verbalization and Using in Aerodynamics
Авторы на английском языке	Pekunov V.V.
Вид издания на русском языке	Монография
Издательство на русском языке	LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016. – 177 с.

Резюме

Монография имеет целью развитие элементов теории описания искусственных нейронных сетей (ИНС) прямого распространения, а также рассмотрение ряда важных аспектов их применения при решении некоторых прикладных задач из области аэродинамики. Вводится семейство расширенных машин Тьюринга (РМТ), в том числе системная, эволюционная и порождающая, которые выступают в роли теоретического базиса описания ИНС и ряда иных видов моделей. Предложен новый вид параллельной машины Тьюринга (ПарРМТ).

На базе расширений РМТ предложена технология планирования и реализации эксперимента по построению комбинированных моделей данных на базе метода группового учета аргументов с каскадным частичным пересчетом при выборе наилучшего интерполятора. Предложены нейросетевые модели турбулентной вязкости, показавшие промежуточные по точности результаты между одно- и двухпараметрическими моделями. Предложен новый алгоритм контроля погрешности численного расчета в некоторых типовых задачах аэродинамики. Сформулирован алгоритм вербализации построенных нейросетевых моделей путем символической замены активационных функций более простыми с комбинированием и упрощением конечных выражений. Для более эффективного хранения данных, возникающих при решении групп однотипных аэродинамических задач с разными параметрами, предложены новые принципы сжатия с применением кластерно-нейросетевых описаний.

Монография содержит введение, пять глав и заключение. В первой главе вводится понятие РМТ и исследуются различные аспекты их использования, в том числе для построения моделей различных формализмов. Во второй главе обсуждается нейросетевое моделирование турбулентной вязкости. В третьей главе ставится задача упрощения ИНС с получением приближенных алгебраических эквивалентов. В четвертой главе описывается подход к решению задачи символического упрощения ИНС. В пятой главе проводится апробация предложенных в предыдущих главах подходов на примере типовой аэродинамической задачи, предлагается подход к сжатию данных (результатов группы схожих экспериментов) с применением нейросетевых технологий.

Издание "Искусственные нейронные сети прямого распространения. Описание с помощью расширенных машин Тьюринга, вербализация и применение в аэродинамике" (Пекунов В.В.) представлено к награде
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ

Оформление наградных документов и заказ каталога