Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 2. Нейронные сети, обучаемые без учителя

Группа	Учебная литература
Название на русском языке	Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 2. Нейронные сети, обучаемые без учителя
Авторы на русском языке	Перова В.И.
Название на английском языке	Neural networks in economic applications. Part 2. Neural networks trained without a teacher
Авторы на английском языке	Perova V.I.
Вид издания на русском языке	учебное пособие
Издательство на русском языке	Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. - 135 с.

Резюме

Во второй части учебного пособия изложены теоретические основы самоорганизующихся нейронных сетей. Большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрены методология и технология проведения исследований в пакетах STATISTICA®, MATLAB®, Deductor и ViscoverySOMine, которые являются мощными инструментами анализа и прогнозирования данных. Подробно рассмотрено использование самоорганизующихся карт Кохонена, обучаемых без учителя, в экономических приложениях – приведены нейросетевые методы анализа реальных статистических данных.

Для студентов механико-математического факультета ННГУ, обучающихся по направлению подготовки 080500 «Бизнес-информатика», а также по другим направлениям, и для магистрантов ННГУ, обучающихся по направлению 080100 «Экономика» (академическая магистерская программа «Математические методы анализа экономики»). Пособие призвано оказать помощь всем пользователям, стремящимся к эффективному использованию современных нейросетевых технологий.

Издание "Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 2. Нейронные сети, обучаемые без учителя" (Перова В.И.) представлено к награде
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ

Оформление наградных документов и заказ каталога