Синергетические модели в экономических и гуманитарных науках

Группа	Научная литература
Название на русском языке	Синергетические модели в экономических и гуманитарных науках
Авторы на русском языке	Лебедев В.И., Лебедева И.В.
Название на английском языке	Synergetic Models in Economic and Human Sciences
Авторы на английском языке	Lebedev V.I., Lebedeva I.V.
Вид издания на русском языке	Монография
Издательство на русском языке	Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2018. - 223 с.

Резюме

Настоящая книга является попыткой смоделировать в развитии экономические и социальные системы, которые являются, сложными, нелинейными, открытыми и трудно поддающимися математическому описанию системами. Не вдаваясь в тонкости определений «случайности», «хаотичности», «невычислимости», «непредсказуемости», укажем на признаки системы, в которых существуют подобные трудности с описанием. Хакен – создатель нового межотраслевого направления науки «Синергетика» назвал эти системы синергетическими. К характерным особенностям процессов в этих системах он отнёс: неравновесность, нелинейность процессов, открытость, т.е. возможность обмениваться материей, энергией и информацией с внешней средой.

Мощь и значение науки определяется её способностью прогнозировать будущее. Эта способность питается знаниями о причинных отношениях между составными элементами исследуемых явлений и воплощается в математических моделях систем и явлений. Как и в вопросах прогнозирования погоды, люди остаётся невысокого мнения об экономическом прогнозировании. Наука о прогнозировании погоды, и экономическое прогнозирование пытается предсказать результат развития очень больших систем, компоненты которых сложнейшим образом взаимодействуют между собой. Изолирующие и упрощающие методы, которые играют центральную роль в развитии традиционной науки, для анализа таких систем малопригодны. Более того, поскольку подобные большие взаимодействующие системы часто нестабильны, предсказать поведение таких систем на больших временах трудно или практически невозможно.

В настоящей работе рассмотрены вопросы как традиционного прогнозирования на основе классических математических моделей в макроэкономике и социологии, так и существование возможности появления хаоса в социально-экономических системах на основании синергетических моделей. Мы обсудим концепцию хаоса и установим наличие хаоса в макроэкономических моделях роста производства и финансовых процессах, моделях развития городов и моделях региональной и интернациональной экономик. Будет показано, что экономический хаос может возникнуть даже в моделях, описываемых простыми дифференциальными уравнениями, что меняет наши взгляды на процессы экономического развития. Открытие хаоса создало новую ситуацию в социально-экономическом моделировании. Системы обладают внутренними свойствами, порождающими опасность непредсказуемого поведения. Обнаруживаются новые фундаментальные ограничения возможностей экономического и социального прогнозирования. Существование хаоса для экономистов и социологов не удивительно. Хаос согласуется с большей частью нашего ежедневного наблюдения за процессами в обществе и экономике в большей степени, нежели точная предсказуемость.

Строить мост между «естественнонаучной» макроэкономикой и гуманитарной социологией с помощью языка математики не только необходимо, но и естественно, как для любого синергетического научного подхода. Однако, с точки зрения математики размерность социально-экономических систем обычно чрезвычайно высока, так что прямое её исследование ни аналитическими, ни численными методами невозможно. Однако есть и обнадёживающие черты в социальных и экономических системах – это процессы самоорганизации. Как тенденции в развитии экономики, так и данные социологических наблюдений отчётливо показывают спонтанное, не зависящее от характеристик и желаний отдельных элементов социально-экономических систем, возникновение упорядоченности, то есть с самоорганизации. Подход к описанию социально-экономических явлений с помощью моделей нелинейных динамических систем и теории катастроф имеет свои положительные аспекты, в частности, «стохастические» временные ряды наблюдений могут быть порождены в системах без каких-либо ссылок на экзогенные воздействия. Детерминизм, присущий хаосу, означает, что многие случайные экономические и социальные явления более предсказуемы, чем мы думаем.

К обнадёживающему направлению в исследовании сложных социально-экономических систем следует отнести нейронауку. Прогнозирующая нейросеть представляет собой своеобразную обученную имитационную модель связанных «нейронов», приспособленную для распознавания сложных, адаптивных, социальных и экономических процессов. Показано, что она может использоваться для анализа, диагностики, прогноза и поиска закономерностей, которые затем применяются при построении математических моделей.

В книге затрагивается вопрос о перспективах создания теоретическая или математическая истории – синергетического проекта становления, осмысления множества исторических фактов, данных и наблюдений на основе инструментов гуманитарных дисциплин и модели нелинейной динамики открытых социальных систем. Конечной целью этого проекта является магистральная проблема современной науки – проблема достоверного исторического прогноза.

Издание "Синергетические модели в экономических и гуманитарных науках" (Лебедев В.И., Лебедева И.В.) отмечено наградой
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ

Оформление наградных документов и заказ каталога