Группа | Учебная литература |
---|---|
Название на русском языке | Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. 2-е изд., перераб. и доп. |
Авторы на русском языке | Буховец А.Г., Москалев П.В. |
Название на английском языке | Algorithms of computational statistics in the system R |
Авторы на английском языке | Bukhovets A.G., Moskalev P.V. |
Вид издания на русском языке | учебное пособие |
Издательство на русском языке | М.: Издательство «Лань», 2015. - 160 с. |
Предлагаемое вниманию читателей учебное пособие рассчитано для студентов бакалавриата, проходящих подготовку по направлению «Прикладная информатика», которые как самостоятельно, так и под руководством преподавателя занимаются изучением методов проведения статистического анализа данных с помощью современных программных средств.
В главах 1–2 настоящего пособия в краткой форме излагаются основные сведения из линейной алгебры и теории вероятностей, необходимые для адекватного понимания последующего материала. Главы 3–6 посвящены изложению методов статистического оценивания и проверки гипотез, метода главных компонент, а также основ регрессионного и кластерного анализа данных. Материал первой и второй глав имеет справочный характер и сопровождается относительно простыми примерами, иллюстрирующими базовые свойства векторов, матриц и операций над ними, а также функций распределения и числовых характеристик случайных величин для некоторых, наиболее распространённых законов распределения.
Основной теоретический материал излагается в третьей, четвёртой, пятой, шестой главах и иллюстрируется более развёрнутыми примерами, ориентированными на практические задачи вычислительной статистики и методов статистического анализа данных. Завершается учебное пособие приложениями с описанием базовых сведений по установке и применению системы статистической обработки данных и программирования R, а также с листингами примеров на языке R, оформленными с учётом возможности их самостоятельного применения.
Система статистической обработки данных и программирования R возникла в 1993 году как свободная альтернатива системы S-PLUS, которая в свою очередь являлась развитием языка S, разработанного в конце 1970-х годов в компании Bell Labs специально для решения задач прикладной статистики. В настоящее время реализации R существуют для трёх наиболее распространённых семейств операционных систем: GNU/Linux, Apple macOS и Microsoft Windows, а в распределённых хранилищах системы CRAN по состоянию на апрель 2019 года были доступны для свободной загрузки свыше 14082 библиотек расширения, ориентированных на специфические задачи обработки данных, возникающие в эконометрике и финансовом анализе, генетике и молекулярной биологии, экологии и геологии, медицине и фармацевтике и многих других прикладных областях.