Прогнозирование на основе нейронных сетей

Группа	Учебная литература
Область науки	Технические науки
Название на русском языке	Прогнозирование на основе нейронных сетей
Авторы на русском языке	Карамышев А.Н., Исавнин А.Г., Махмутов И.И., Сайфутдинова А.А.

Резюме

В представленном учебном пособии рассмотрены теоретические и прикладные основы методов прогнозирования на основе нейронных сетей. В первой главе были рассмотрены теоретические основы нейронных сетей, их архитектуры и обучения. Во второй главе учебного пособия осуществляется построение регрессионной модели на основе нейронных сетей. В частности, дается объяснение по анализу исходных данных; осуществляется построение регрессионной модели в программной среде STATISTICA 10 Neural Networks; рассматриваются вопросы сохранения и загрузки полученной модели. В третьей главе проводится анализ периодичности исходного ряда, осуществляется прогнозирование на основе нейронных сетей, а также выбор лучшей из них, формируется прогноз на плановый период.

Достоинством данного пособия является подробное описание алгоритмов прогнозирования на основе нейронных сетей с учетом специфических особенностей их применения. С помощью этого пособия любой пользовать с минимальным уровнем подготовки может освоить навыки регрессионного анализа и построить прогноз на основе нейронных сетей в программном пакете STATISTICA Neural Networks. Также формированию указанных навыков способствуют подробно рассмотренные практические примеры анализа прибыли банка и ее прогнозирования.

Издание "Прогнозирование на основе нейронных сетей" (Карамышев А.Н., Исавнин А.Г., Махмутов И.И., Сайфутдинова А.А.) отмечено наградой
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ

Оформление наградных документов и заказ каталога