L международная выставка-презентация
научных, технических, учебно-методических и литературно-художественных изданий

Вероятность. Энтропия. Качество.


ГруппаНаучная литература
Название на русском языкеВероятность. Энтропия. Качество.
Авторы на русском языкеЮдин С.В.
Название на английском языкеProbability Entropy Quality
Авторы на английском языкеIUDIN S.

Резюме

Проблема управления качеством продукции машиностроения является важной и актуальной на любом предприятии. Существует большое количество методов моделирования и анализа технологических процессов. Наиболее распространенными являются методы, основанные на математической статистике. Но, даже там, возникает ряд проблем, связанных с оценкой точности и стабильности получаемых результатов. Нелинейность связей, наличие распределений, отличных от нормального, приводит к невозможности использовать методы корреляционно-регрессионного анализа для построения моделей и управления процессами.

Автор предлагает подход, основанный на понятии «энтропия» и методах математической теории информации. На этой базе можно строить модели нелинейных и негауссовых процессов, разрабатывать методики управления технологическими процессами, рассчитывать планы статистического приёмочного контроля, удовлетворяющие требованиям Поставщика и Потребителя одновременно.

Монография может быть полезна специалистам в области менеджмента качества, в том числе, не имеющим инженерного образования. В ней приведены новые методы расчета планов статистического контроля (СПК) позволяющие: 1) рассчитать СПК, удовлетворяющий требованиям Поставщика (Изготовителя); 2) рассчитать СПК, удовлетворяющий требованиям Потребителя; 3) рассчитать СПК, удовлетворяющим требованиям обеих сторон одновременно.

Автором представлена новая концепция в контроле качества – понятие интегрального риска, позволяющая применять методы СПК для малых партий.

Рассмотрен метод контроля качества на основе альтернативного контроля по границам усеченного допуска.

Общим преимуществом предложенных методов является возможность учитывать объем контролируемой партии.

Описан информационный метод идентификации вида закона распределения случайной величины, превосходящий метод (критерий) Пирсона по всем показателям.

Разработана система последующих оценок на базе как информационного, так и байесовского подхода.

Представлены программы, предназначенные для решения перечисленных выше задач.

 

Издание "Вероятность. Энтропия. Качество." (Юдин С.В.) отмечено наградой
МЕДАЛЬ «ЗА ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» С УДОСТОВЕРЕНИЕМ