Группа | Учебная литература |
---|---|
Область науки | Технические науки |
Название на русском языке | Прикладные методы оптимизации |
Авторы на русском языке | Шукаев Д. Н. |
Вид издания на русском языке | учебник |
Издательство на русском языке | М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2017. – 212 с. Издательство Российской Академии Естествознания |
В книге в доступной форме рассмотрены основные направления оптимизации, имеющие важную прикладную значимость при планировании и управлении производственными, экономическими и организационными процессами. Сформулированы общие принципы поиска оптимальных решений, основанные на классическом аппарате оптимизации. Изложены основные направления (линейное, целочисленное, нелинейное программирование и транспортные задачи) математического программирования, динамическое программирование и методы решения сетевых задач. Все методы и алгоритмы проиллюстрированы с помощью числовых примеров. Рассмотрены задачи оптимизации конкретных процессов из различных областей и сфер человеческой жизнедеятельности.
Книга рассчитана на специалистов, студентов, магистрантов и докторантов, интересующихся методами оптимизации в научных и прикладных исследованиях.
This textbook discusses in an accessible way key optimization methods which have a significant applied value for design and control of industrial, economic and organizational processes. It formulates the general principles of finding the optimal solutions based on classical optimization methods. The main approaches of applied mathematical optimization are presented, such as linear, integer, non-linear and dynamic programming, as well as the methods applicable to solving network optimization problems, including those of a transportation network. All methods and algorithms are demonstrated using numerical examples. Concrete examples of optimization problems from various applied fields and social activities demonstrate the wide applicability and usefulness of presented optimization techniques.
This textbook is aimed at industry specialists, undergraduate and graduate students, doctoral candidates and researchers from various fields, interested in applied optimization methods.