Группа | Учебная литература |
---|---|
Область науки | Технические науки |
Название на русском языке | Информационные технологии в строительстве |
Авторы на русском языке | Снежко В.Л. |
Учебное пособие «Информационные технологии в строительстве» используется при подготовке магистров по направлению 08.04.01 – Техника и технологии строительства в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени К.А. Тимирязева». Магистерские программы, для которых читается курс «Информационные технологии в строительстве»: речные и подземные гидротехнические сооружения, теория и проектирование зданий и сооружений, строительно-техническая экспертиза объектов недвижимости.
В основу пособия положен авторский курс, читаемый для магистров на протяжении двух лет.
Целью освоения дисциплины «Информационные технологии в строительстве» является освоение студентами теоретических и практических знаний и приобретение умений и навыков:
- в области изыскательской и проектно-расчетной деятельности для сбора, систематизации и анализа информационных данных для проектирования и мониторинга зданий и сооружений, инженерных систем и оборудования.
- в области научно-исследовательской деятельности для изучения и анализа научно-технической информации, постановки, обработки и анализа данных экспериментов, использование баз данных для решения задач профессиональной деятельности.
Особенностью дисциплины является использование персональных компьютеров на всех занятиях и работа в прикладном программном обеспечении и базах данных.
Подготовка магистров для строительной отрасли требует от выпускников ВУЗа умения свободно владеть информационными технологиями для поиска исходных данных по тематике исследований, работать в документальных информационных системах, и, самое важное, планировать экспериментальные исследования и владеть прикладным программным обеспечением для обработки данных эксперимента, являющихся обязательной частью магистерской диссертации. Целью создания учебного пособия стало обобщение теоретического и практического материалов по указанным темам с примерами решения конкретных задач и вариантами заданий для самостоятельной работы.
При подготовке магистров в разделах прикладной математики, используемых в при обработке экспериментальных данных, впервые применены не традиционные критерии проверки статистических гипотез, а критерии, рекомендованные международными и Российскими стандартами, в том числе ГОСТ ИСО. Оценки качества регрессионных моделей приведены не в сокращенном, а в полном виде.
Учебное пособие состоит из трех глав: Методы планирования эксперимента; Статистическая обработка результатов эксперимента по международным стандартам; Задания для самостоятельно работы; Приложения; Список условных обозначений; Библиографический список.
Объем учебного пособия составляет 74 страницы, библиографический список включает 17 наименований.